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數據中心
隨著云服務、大數據、AI技術的廣泛應用，近年來數據中心高速發展，能源利用效率矛盾凸顯，因此國家和不少地方政府以PUE及年能源消耗量標準作為準入標準。
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數據中心解決方案

　　隨著云服務、大數據、AI技術的廣泛應用，近年來數據中心高速發展，能源利用效率矛盾凸顯，因此國家和不少地方政府以PUE及年能源消耗量標準作為準入標準。


　　數據中心節能可從建筑本身節能、主機節能、空調系統節能、控制技術節能、運營節能等方面著手，格瑞特數據中心能效解決方案主要針對數據中心暖通系統的優化控制，挖掘免費制冷潛力，達到數據中心的運行標準，并控制PUE指標。


　　主要包括：冷水空調系統的節能管理及機房壓力梯度控制，如圖：

數據中心解決方案

主要技術特點
AHU風墻控制智控：
通過風墻DDC控制器采集機房外部安裝的傳感器監測溫度，濕度和空氣質量及濾網情況，控制風墻的工作，選擇自然冷卻或部分自然冷卻形式，降低能耗。
新風系統智控：
通過DDC控制根據季節或外部溫濕度、空氣質量以將符合溫度條件的室外冷空氣通過過濾、濕度等控制新風機組和排風機組的工作，綜合處理后變成達到數據中心機房空氣環境標準的冷空氣再送入機房，充分利用室外冷量，提升熱交互效率實現節能。
水冷空調系統智控：
通過AI群控技術,根據數據中心顯熱比、外部溫濕度、機組部分負荷特性等，通過提高出水溫度、全冷模式、混合模式、自然冷卻模式等不同的控制策略，實現節能目標和控制PUE值。
本系統已在華為大數據中心、黑龍江電信、浙江長三角新一代全功能智能超算中心等多個IDC項目成功應用

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